Banyak persoalan dinyatakan dan dicatat dalam bentuk bilangan atau angka-angka. Kumpulan angka-angka itu sering disusun atau disajikan dalam bentuk daftar atau tabel. Sering daftar atau tabel tersebut disertai dengan gambar-gambar, dan disebut dengan statistik. Jadi kata statistik telah dipakai untuk menyatakan kumpulan data, bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam tabel dan atau diagram, yang menggambarkan suatu persoalan. Statistik yang menjelaskan sesuatu hal biasanya diberi nama statistik mengenai hal yang bersangkutan. Misal statistik penduduk, statistik kelahiran dan lain sebagainya. Kata statistik juga digunakan untuk menyatakan ukuran sebagai wakil dari sekumpulan data mengenai sesuatu hal. Misal 40% siswa nilai matematikanya kurang dari 6,5 maka nilai 40% ini dinamakan statistik.
Misalnya lagi jika rata-rata nilai keseluruhan dalam rapot seorang siswa adalah 7,0 maka rata-rata 7,0 tersebut dinamakan statistik. Dari hasil pengamatan atau penelitian, dalam laporannya sering diperlukan suatu uraian, penjelasan atau kesimpulan tentang persoalan yang
diamati atau diteliti. Sebelum membuat kesimpulan, keterangan atau data yang terkumpul terlebih dahulu dipelajari, diolah atau dianalisis, dan berdasarkan pengolahan data inilah baru dibuat kesimpulan. Mulai dari pengumpulan data, pengolahan data dan pengambilan kesimpulan haruslah mengikuti cara-cara yang benar dan dapat dipertanggungjawabkan. Ini semua merupakan pengetahuan tersendiri yang dinamakan dengan statistika. Jadi statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisisannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan.
POPULASI DAN SAMPEL
Totalitas semua nilai yang mungkin, hasil menghitung ataupun mengukur, kuantitatif maupun kualitatif mengenai karakteristik tertentu dari semua anggota kumpulan yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat sifatnya disebut populasi. Sebagian yang diambil dari populasi disebut
sampel. Jika kita ingin mempelajari sifat-sifat nilai matematika dari siswa SMK Negeri 1 Banawa Kabupaten Donggala, maka nilai matematika semua siswa SMK Negeri 1 Banawa Kabupaten Donggala merupakan populasi. Jika jumlah seluruh siswa SMK Negeri 1 Banawa Kabupaten Donggala sebanyak 1000 siswa, untuk mempelajari sifat-sifat nilai matematikanya tentu memerlukan waktu yang lama, dana yang tidak sedikit, tenaga yang tidak sedikit dan lain sebagainya. Untuk tetap dapat mempelajari sifat nilai matematika dari 1000 siswa tersebut dengan keterbatasan-keterbatasan yang telah disebutkan di muka, maka dilakukan dengan mengambil sebagian nilai dari 1000 siswa tersebut, yang dinamakan sampel. Pengambilan sampel ini haruslah yang representatif, dalam arti segala karakteristik populasi hendaknya tercerminkan pula dalam sampel yang diambil. Dari contoh tersebut, misal sampelnya dapat diambil dari nilai matematika 5 siswa tiap kelas yang diambil secara acak. Kalau ada 25 kelas, maka sampelnya terdiri atas 5 kali 25 sama dengan 125 nilai matematika siswa.
Ada pengertian populasi yang berbeda dengan yang telah diuraikan di muka. Populasi sering diartikan sebagai totalitas dari subyek yang akan diamati atau diteliti sifat-sifatnya, dan sampel adalah sebagian dari populasi. Jadi pada contoh SMK Negeri 1 Banawa Kabupaten Donggala , populasinya adalah semua siswa SMK Negeri 1 Banawa Kabupaten Donggala dan sampelnya adalah 5 siswa dari tiap kelas yang diambil secara acak (ada 125 siswa).
Untuk selanjutnya, pengertian populasi yang digunakan adalah pengertian yang terdahulu, yaitu totalitas semua nilai yang mungkin, hasil menghitung ataupun mengukur, kuantitatif maupun kualitatif mengenai karakteristik tertentu dari semua anggota kumpulan yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatnya. Jika Anda membaca buku yang menggunakan pengertian populasi sebagai totalitas subyek yang akan diamati atau diteliti sifat-sifatnya, maka bisa dimengerti bahwa yang akan diolah nantinya adalah nilai-nilainya, bukan subyeknya.
MACAM-MACAM DATA
Keterangan mengenai sesuatu hal bisa berbentuk kategori atau bilangan. Keterangan yang berbentuk kategori atau bilangan disebut data atau data statistik. Data yang berbentuk kategori disebut data kualitatif sedangkan data yang berbentuk bilangan disebut data kuantitatif.
Contoh data kualitatif adalah: baik, buruk, berhasil, gagal, senang, rusak, puas, dan sebagainya.
Pada data kuantitatif, dari nilainya dikenal 2 golongan, yaitu data diskrit dan data kontinu. Data diskrit adalah data yang didapatkan dengan cara menghitung atau membilang, sedangkan data kontinu didapatkan dengan cara mengukur.
Contoh data diskrit adalah sebagai berikut.
1. Sebuah keluarga mempunyai 3 anak laki-laki dan 2 perempuan.
2. Di Kecamatan Banawa terdapat 5 SMP Negeri dan 2 SMA Negeri.
3. Di kelas X TKJ SMK Negeri 1 Banawa terdapat 25 siswa laki-laki dan 15 siswa perempuan.
Contoh data kontinu adalah sebagai berikut.
1. Tinggi badan 5 orang siswa adalah: 160 cm, 163 cm, 159 cm, 170 cm, dan 167 cm.
2. Berat badan 3 orang siswa adalah: 45 kg, 50 kg, dan 53 kg.
Menurut sumbernya, dikenal data intern dan data ekstern. Data intern adalah data yang didapatkan dari dalam dan data ekstern adalah data yang didapatkan dari luar. Jika SMK Negeri 1 Banawa Kabupaten Donggala mencatat segala kegiatan, misal: keadaan siswa, keadaan guru, keadaan laboratorium, uang masuk, uang keluar, dan lain-lain, maka data tersebut merupakan data intern dari SMK Negeri 1 Banawa Kabupaten Donggala tersebut. Data ekstern dikelompokkam menjadi dua, yaitu data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang dikumpulkan dan dikeluarkan oleh badan yang sama, sedangkan lainnya adalah data sekunder. Misal kita ingin mendapatkan data tentang pelanggan listrik. Jika kita mendapatkan data itu dari perusahaan listrik negara (PLN), maka data tersebut merupakan data primer, dan jika data itu kita dapatkan dari instansi lain maka data itu disebut data sekunder. Data yang baru dikumpulkan dan belum diolah disebut dengan data mentah.
Misalnya lagi jika rata-rata nilai keseluruhan dalam rapot seorang siswa adalah 7,0 maka rata-rata 7,0 tersebut dinamakan statistik. Dari hasil pengamatan atau penelitian, dalam laporannya sering diperlukan suatu uraian, penjelasan atau kesimpulan tentang persoalan yang
diamati atau diteliti. Sebelum membuat kesimpulan, keterangan atau data yang terkumpul terlebih dahulu dipelajari, diolah atau dianalisis, dan berdasarkan pengolahan data inilah baru dibuat kesimpulan. Mulai dari pengumpulan data, pengolahan data dan pengambilan kesimpulan haruslah mengikuti cara-cara yang benar dan dapat dipertanggungjawabkan. Ini semua merupakan pengetahuan tersendiri yang dinamakan dengan statistika. Jadi statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisisannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan.
POPULASI DAN SAMPEL
Totalitas semua nilai yang mungkin, hasil menghitung ataupun mengukur, kuantitatif maupun kualitatif mengenai karakteristik tertentu dari semua anggota kumpulan yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat sifatnya disebut populasi. Sebagian yang diambil dari populasi disebut
sampel. Jika kita ingin mempelajari sifat-sifat nilai matematika dari siswa SMK Negeri 1 Banawa Kabupaten Donggala, maka nilai matematika semua siswa SMK Negeri 1 Banawa Kabupaten Donggala merupakan populasi. Jika jumlah seluruh siswa SMK Negeri 1 Banawa Kabupaten Donggala sebanyak 1000 siswa, untuk mempelajari sifat-sifat nilai matematikanya tentu memerlukan waktu yang lama, dana yang tidak sedikit, tenaga yang tidak sedikit dan lain sebagainya. Untuk tetap dapat mempelajari sifat nilai matematika dari 1000 siswa tersebut dengan keterbatasan-keterbatasan yang telah disebutkan di muka, maka dilakukan dengan mengambil sebagian nilai dari 1000 siswa tersebut, yang dinamakan sampel. Pengambilan sampel ini haruslah yang representatif, dalam arti segala karakteristik populasi hendaknya tercerminkan pula dalam sampel yang diambil. Dari contoh tersebut, misal sampelnya dapat diambil dari nilai matematika 5 siswa tiap kelas yang diambil secara acak. Kalau ada 25 kelas, maka sampelnya terdiri atas 5 kali 25 sama dengan 125 nilai matematika siswa.
Ada pengertian populasi yang berbeda dengan yang telah diuraikan di muka. Populasi sering diartikan sebagai totalitas dari subyek yang akan diamati atau diteliti sifat-sifatnya, dan sampel adalah sebagian dari populasi. Jadi pada contoh SMK Negeri 1 Banawa Kabupaten Donggala , populasinya adalah semua siswa SMK Negeri 1 Banawa Kabupaten Donggala dan sampelnya adalah 5 siswa dari tiap kelas yang diambil secara acak (ada 125 siswa).
Untuk selanjutnya, pengertian populasi yang digunakan adalah pengertian yang terdahulu, yaitu totalitas semua nilai yang mungkin, hasil menghitung ataupun mengukur, kuantitatif maupun kualitatif mengenai karakteristik tertentu dari semua anggota kumpulan yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatnya. Jika Anda membaca buku yang menggunakan pengertian populasi sebagai totalitas subyek yang akan diamati atau diteliti sifat-sifatnya, maka bisa dimengerti bahwa yang akan diolah nantinya adalah nilai-nilainya, bukan subyeknya.
MACAM-MACAM DATA
Keterangan mengenai sesuatu hal bisa berbentuk kategori atau bilangan. Keterangan yang berbentuk kategori atau bilangan disebut data atau data statistik. Data yang berbentuk kategori disebut data kualitatif sedangkan data yang berbentuk bilangan disebut data kuantitatif.
Contoh data kualitatif adalah: baik, buruk, berhasil, gagal, senang, rusak, puas, dan sebagainya.
Pada data kuantitatif, dari nilainya dikenal 2 golongan, yaitu data diskrit dan data kontinu. Data diskrit adalah data yang didapatkan dengan cara menghitung atau membilang, sedangkan data kontinu didapatkan dengan cara mengukur.
Contoh data diskrit adalah sebagai berikut.
1. Sebuah keluarga mempunyai 3 anak laki-laki dan 2 perempuan.
2. Di Kecamatan Banawa terdapat 5 SMP Negeri dan 2 SMA Negeri.
3. Di kelas X TKJ SMK Negeri 1 Banawa terdapat 25 siswa laki-laki dan 15 siswa perempuan.
Contoh data kontinu adalah sebagai berikut.
1. Tinggi badan 5 orang siswa adalah: 160 cm, 163 cm, 159 cm, 170 cm, dan 167 cm.
2. Berat badan 3 orang siswa adalah: 45 kg, 50 kg, dan 53 kg.
Menurut sumbernya, dikenal data intern dan data ekstern. Data intern adalah data yang didapatkan dari dalam dan data ekstern adalah data yang didapatkan dari luar. Jika SMK Negeri 1 Banawa Kabupaten Donggala mencatat segala kegiatan, misal: keadaan siswa, keadaan guru, keadaan laboratorium, uang masuk, uang keluar, dan lain-lain, maka data tersebut merupakan data intern dari SMK Negeri 1 Banawa Kabupaten Donggala tersebut. Data ekstern dikelompokkam menjadi dua, yaitu data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang dikumpulkan dan dikeluarkan oleh badan yang sama, sedangkan lainnya adalah data sekunder. Misal kita ingin mendapatkan data tentang pelanggan listrik. Jika kita mendapatkan data itu dari perusahaan listrik negara (PLN), maka data tersebut merupakan data primer, dan jika data itu kita dapatkan dari instansi lain maka data itu disebut data sekunder. Data yang baru dikumpulkan dan belum diolah disebut dengan data mentah.
